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TUTORIAL:
"APRENDIZAJE COOPERATIVO:
SISTEMAS MULTIAGENTES"

Conductor: Prof. Jorge Enrique Sagula
Director del Grupo de Investigaciones sobre Inteligencia Artificial (GISIA)
Docente e Investigador en Inteligencia Artificial y Sistemas Inteligentes Artificiales
Universidad Tecnológica Nacional (UTN), Argentina

 

 


 

 

 

 

Fundamento:

La Propuesta tiene el objetivo de introducir, brevemente, el marco teórico de la interdisciplina entre Inteligencia Artificial, Teorías Cognitivas y Agentes, considerando un núcleo de aplicaciones, sobre la fundamentación de distintos enfoques metodológicos en el concepto de interacción hombre-máquina.

Propuesta:

Esta Propuesta parte de la introducción del concepto de interacción entre hombre y máquina, enfocado hacia el campo de la Inteligencia Artificial, centralizando la computación en las ciencias cognitivas, en términos de modelos de aprendizaje cognitivo y sobre la base del establecimiento de diferencias y similitudes con el modelo de conocimiento humano.

Sobre este esquema, el objetivo consiste en producir el vínculo entre la formación de conceptos, la semántica cognitiva y las redes neurales, con el objeto de definir y estructurar modelos de Agentes a fin de mostrar distintas formas de aprendizaje, sobre la base que "El Aprendizaje implica cambios en el sistema, adaptables en términos de permitir la realización de tareas desde condiciones idénticas de manera más eficiente, a medida que transcurre el tiempo" y en función de este concepto, atender a los formalismos sobre los cuales los agentes adquieren conocimiento, cómo pueden lograr perfeccionar sus habilidades o destrezas y cómo pueden postularse Sociedades de Agentes, donde la interacción de los distintos miembros de la sociedad (agentes individuales con distintos tipos de quehaceres) es definida y de qué manera actuando conjuntamente pueden tratar la resolución de problemas específicos produciendo Aprendizaje Cooperativo, bajo el paradigma "que el Aprendizaje es un proceso social y permanentemente activo", cómo se produce la comunicación entre agentes bajo distintos formalismos y en tal situación cómo se puede controlar el protocolo de comunicación en sistemas inteligentes distribuidos; en tal instancia, se presentarán, brevemente, 3 prototipos de mi autoría: GALOIS (Experto Asistente), GALOIS II (Modelo de Sociedad de Agentes con capacidades de Aprendizaje), GALOIS III (Arquitectura Multi-Agente Colaborativa).-

Contenido Curricular:

SESION PRIMERA

  • Interacción Hombre-Máquina: Enfoques Metodológicos

SESION SEGUNDA

  • Aprendizaje Cooperativo

SESION TERCERA

  • Coordinación de Sistemas Inteligentes Distribuidos
  • Presentación de KQML como Solución en Diseño y/o Desarrollo de Sistemas Multiagentes

SESION CUARTA

  • Estudio y Evolución de Casos: GALOIS, GALOIS II, GALOIS III